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基于 Pulsar 不可变日志与 TimescaleDB 读模型构建 Azure 高基数 IoT 事件溯源管道 基于 Pulsar 不可变日志与 TimescaleDB 读模型构建 Azure 高基数 IoT 事件溯源管道
处理工业物联网(IIoT)数据流的挑战不在于其总量,而在于其结构。一个典型的场景是数百万台设备,每台设备每秒上报数十个遥测点。这种“高基数”特性,即拥有大量唯一时间序列标识符(如设备ID),会迅速摧毁传统时序数据库的索引性能。更棘手的问题是
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基于 AWS EKS 构建利用 Memcached 加速状态流转的 Saga 分布式事务协调器 基于 AWS EKS 构建利用 Memcached 加速状态流转的 Saga 分布式事务协调器
一个看似简单的下单操作,背后联动了订单、库存、积分三个微服务。在一次大促压测中,积分服务因为负载过高出现短暂不可用,导致大量用户的订单创建成功、库存也扣减了,但积分发放失败。数据不一致的烂摊子,花了我和团队整整两天时间手动修复,这个教训足够
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构建基于 Lit 的 ISR 渲染服务以解决读写分离架构下的会话一致性难题 构建基于 Lit 的 ISR 渲染服务以解决读写分离架构下的会话一致性难题
项目上线后,我们收到了第一个紧急工单:“我刚刚更新了商品描述,刷新页面后看到的还是旧内容,要等一分多钟才能看到变化!”。这个反馈并不意外,它精准地击中了我们新架构的阿喀琉斯之踵。为了应对日益增长的读取压力,我们将商品详情页从传统的服务端渲染
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